Data Layer
市場入力をAI判断に使える形へ整える
FX・Coinのシグナルを正規化し、スコアリング、タグ付け、Bot-ready data へ変換します。
AI MARKET INTELLIGENCE / BOT PLATFORM / STRATEGY VALIDATION
WeGet Ecosystem
市場を読む。AIを動かす。検証で戦略を磨く。
FX・暗号資産・株式の分析、AI Bot運用、Stratiumによる実戦型シミュレーション、Trade研究をひとつの循環に接続。 WeGet は、AIを実際の投資判断と運用フローへ移すためのトレーディングインフラです。
01
Market Data
FX / Coin / Stock signals
02
Bot Platform
Task, skill, channel orchestration
03
Validation Loop
Stratium simulation and Trade training
WeGet Overview
お問い合わせ
WeGet が提供する価値と仕組み
WeGet の全体像、データ層、AI運用、検証ループ、成長フライホイール、収益モデルを、初めて訪れた方にも短時間で理解できるように整理しています。
Ecosystem
分析フロント、Bot基盤、検証環境を一枚でつなぐ
WeGet は、公開分析サイトだけではなく、ユーザー接点、Bot実行、Stratium検証、Trade研究、ログとリスク管理までを一体のプロダクト体系として設計しています。
Data
価格、指標、ニュース、履歴データを統合
Agent
Botがローカル実行、タスク処理、結果返却を担う
Loop
実行結果を検証と戦略改善へ戻す
Platform x Agent
ユーザー、タスク、Skill、チャネルを一元制御
Platformが運用の中枢になり、Bot Agentがブラウザ操作、データ処理、取引アクション、結果返却を実行します。
Validation
本番接続前にシミュレーションで鍛える
StratiumとTradeのループにより、再現、検証、パラメータ調整、戦略推薦を継続的に回します。
Growth
利用が増えるほどデータと自動化が強くなる
分析入口、Platform定着、Agent実行、検証信頼、Training Premium が循環し、継続利用とARPUを押し上げます。
Analysis Interfaces
現在公開中の分析フロントは FX と Coin。実利用画面をそのまま紹介します。
課題は、情報不足ではなく分断です
多くのトレード環境では、分析画面、ニュース、Bot運用、検証環境、研究結果が別々に存在します。 そのため、気づきはあっても再現できず、戦略はあっても実行につながらず、検証結果も日々の判断に戻りません。
WeGet はこの分断を埋めるために、分析、運用、シミュレーション、研究を一つのプロダクト体系として設計しています。
プロダクトアーキテクチャ・マトリクス
横軸はプロダクト、縦軸は能力レイヤーです。WeGet がどこを公開し、どこを運用し、どこで検証するかを一枚で示します。
Capability Layer
FXGet
FX分析
公開フロント
CoinGet
Coin分析
公開フロント
AI WeGet
Bot運用基盤
Control Plane
Stratium
模擬市場
Exchange Simulation
Trade
戦略研究
Training Layer
Market Intelligence
経済指標、ニュース、K線、AI解説を統合
RSI / MACD / MA200W / ETF Flow を統合
FX / Coin の市場マクロデータを Bot 実行文脈へ渡す
市場状態を Binance / OKX / Hyperliquid 系の注文判断へ接続
市場データを学習・研究対象として蓄積
Execution & Bot Ops
分析 UI が運用判断の入口になる
暗号資産分析を AI 運用判断へ接続
Bot / Skill / Channel / Task / Log と実行マシン配置を統合管理
本番接続前に MCP 経由で主要取引所モデルの注文試験と状態遷移を検証
研究済み戦略を運用候補として供給
Simulation & Validation
公開分析の仮説を検証に回す
本番接続前の AI 訓練とシグナル仮説を主要取引所モデルへ流す
実行ログと callback を管理
Binance / OKX / Hyperliquid と BTC / ETH / SOL を想定した実戦型再現環境
backtest / validation / rolling と研究済み戦略の蓄積を実行
Feedback Loop
ユーザー向けの見え方に再編集
市場位置感の改善に還元
会話・タスク・承認フローへ反映
実行結果を AI 検証に戻す
レポートと最適条件を次周期へ再投入
主責務
接続・支援領域
このマトリクスが意味すること
WeGet の価値は、各プロダクトの単体機能よりも、分析から運用、検証、研究までが循環する構造にあります。
公開レイヤー
- FXGet と CoinGet が市場マクロデータの入口になる
- ユーザーはまず分析画面から市場状態を把握する
- ここで得た情報が後段の Bot 運用と検証に渡る
運用レイヤー
- AI WeGet が Bot と task の中枢を担う
- Bot をどのマシンで走らせるかを含めて運用を制御する
- 分析結果を会話、承認、ログ付きの運用フローに変える
検証レイヤー
- Stratium が主要取引所モデルの実行と状態遷移を再現する
- MCP を通じて AI の行動を Binance / OKX / Hyperliquid 想定で試せる
- 本番市場につなぐ前に AI を訓練し、安全に失敗できる場所を持つ
研究レイヤー
- Trade が training / validation / rolling の母体になる
- 研究済みの有効戦略を参照資産として残す
- 研究結果を次の実行判断に直接つなげる
AI WeGet User Workflow
AI WeGet では、ユーザー登録、LINE 連携、Bot 操作、複数 Bot の運用管理までをひとつの流れで扱います。
Platform
Platform でユーザーと Bot を管理する
ユーザーは Platform 上でアカウントを登録し、Bot、Skill、Task、Log を一元管理します。さらに Bot をどのマシンで動かすかも含めて、ここが AI WeGet の運用入口になります。
Step 1
Bind LINE
LINE を Bot チャネルとして接続し、日常の指示入力と通知受信の導線を確保します。
Step 2
Control a Bot
単体 Bot に対して task を発行し、状態、履歴、ログを確認しながら実行を制御します。
Step 3
Manage Runtime
Skill、runtime config、conversation、pending request に加え、Bot の実行先や運用状態を UI 上で継続管理できます。
Step 4
Operate at Scale
複数 Bot を並行運用しながら、チャネル、会話、ログ、実行状況を横断的に把握できます。
Architecture In Action
このマトリクスは概念図だけではありません。以下の2枚は、WeGet がすでに実装している実行検証シーンです。
Stratium
模擬市場が実際に動いている状態
Binance、OKX、Hyperliquid など主流取引プラットフォームと、BTC、ETH、SOL など主流銘柄を前提に検証できる実戦型シミュレーション環境です。本番市場へ接続する前に、ここで AI を訓練し、状態遷移ごと確認できます。
Codex + MCP
AI が MCP 経由で市場を読む・確認する・実行する
AI WeGet の運用基盤と Stratium の検証環境がつながることで、Codex は単なる説明役ではなく、主流取引所モデルと主流銘柄を前提に、訓練、状態確認、注文試験まで含めた実行主体として機能できます。
WeGet の強み
分析と運用が分断しない
AI を task 単位で管理できる
実行前にシミュレーションできる
研究結果を再利用できる
市場ごとに専用UIを持つ
Business Model
Recurring revenue with expanding value
ユーザーは「試す、接続する、自動化する、拡張する」という自然な導線で価値を増やし、WeGet はSaaS、導入支援、プレミアムインテリジェンスを組み合わせて収益化します。
Contact / お問い合わせ
導入相談、共同開発、データ連携、プロダクトに関するご相談は以下までご連絡ください。
連絡先
メール: info@weget.jp
対応時間: 平日 10:00〜18:00（日本時間）
内容に応じて、各プロダクト担当から折り返しご連絡します。
所在地
アヤオフィス
〒110-0006
東京都台東区秋葉原5-8
MARK SQUARE AKIHABARA 4F
WeGet — Understand the market. Operate the AI. Validate the strategy.
分析画面、AI運用、シミュレーション、研究を切り離さず、ひとつのプロダクト体系として積み上げる。 それが現在の WeGet です。